최근 딥러닝을 필두로 하는 인공지능의 의료에서의 응용은 진단 및 병변의 검출을 위해 사용되는 전통적인 응용 분야에서, 고성능 영상 재구성 및 영상화질 개선을 통해 진단의 정확도를 높이고 기존의 방식으로 영상 획득이 어려운 다양한 상황에서 고화질의 영상을 얻어, 새로운 진단을 가능하게 하는 다양한 방식으로 발전하고 있다.

   따라서 본 여름학교에서는 이러한 시대적 요구에 부합하기위해, 인공 지능, 특히나 최근의 화두가 되고 있는 딥러닝기술이, 어떻게 바이오 의료 영상 복원 문제 해결에 적용될수 있는지를 집중 강의하여, 실제 학계및 산업계에 종사하는 연구자들에게 직접적인 도움이 되게 기획되었다. 특히나 과거 몇차례의 여름학교를 통하여 이 분야의 국내 연구진들의 연구 역량이 세계적인 수준으로 올라가 있기에, 각 영상분야에서 선두적인 연구를 진행하시는 국내 연구진을 초청하여, 어떻게 딥러닝 기법이 사용되는지에 대한 최근 연구들을 중심으로 집중적으로 소개 한다. 또한 학생 포스터 세션을 구성하여 이 분야의 국내연구의 첨단을 볼수 있는 기회를 삼고자 한다.

   본 여름학교는 기존의 인공지능 워크샵과는 차별화하여 실제 바이오의료 영상복원에 중점을 두어 실제 이에 이용되는 딥러닝의 집중적인 강의를 통하여, 학계나 산업계에서 직접 현장에 적용하도록 기획되었다.

  본 여름학교를 통하여 바이오의료영상 분야에서 인공지능기법이 체계적으로 연구되고 세계적인 수준의 많은 연구진들을 배출할수 있는 초석이 되고자 한다.
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